10月29日上午消息，2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在计算机科学人工智能研讨会上，斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称，通过图像识别技术将图像“变”短句，这与认知心理学实验结果“非常接近”。

李飞飞认为，视觉是人类发展的重要基石，在过去的几亿年中，不同生物的视觉系统不断发展，至今已成为人类大脑中最复杂的系统。在计算机识别领域，视觉系统同样是重要研究，各国专家在视觉识别方面发明了众多技术，近8年时间，视觉识别的错误率已降低了10倍。

“在2012年，我们了解到了GPU技术以及深度识别技术，帮助世界发展”，李飞飞说，人工智能的发展对视觉研究作用明显。近期，专家们开始预测，根据视觉化语言模式，了解不同体积下的关系，甚至去了解不同物体间的位置和动作关系，“这是量化研究，用更丰富的方法来了解世界”。

图像识别是如何了解物体的呢？

李飞飞举例称，一张照片，通过视觉识别技术，后台可以分析出众多标签，通过不同标签、不同属性、不同关系来描述物体，而数据库和信息集，可以做到更精准的研究。

“大家都用过百度和谷歌搜索图片”，李飞飞说，当你输入一个男人时，图片搜索结果很丰富，当搜索一只狗时，同样会获得丰富结果，但当你输入“一个坐着的男人牵着一只狗”时，结果却大相径庭，甚至很不理想。

李飞飞认为，这主要取决于算法差异。目前绝大多数算法，在搜索图像时还是使用物体本身信息，只是简单了解图中有何物体。若加入更多属性，那么结果会更好，“我们在探索新方法，比如一个长句，放到数据库中，与图像进行对比，通过这种算法可以得到更好更精准的结果”。

目前，图像识别领域的成果是通过场景图，可以提供4层的分析结果，从而获得更多信息，“但这些是不够的，到目前我们只探索了认知心理学家讨论的概念”，李飞飞说道。

她以一名美食家的视频举例。视频中，美食家在做饭时，放入了不同调料，通过图像识别技术，这些图像下方就出现了描述短语。

李飞飞表示，目前可以将图像变成短句，从而出现更多内容，“这与认知心理学的实验结果是非常接近的”。（韩大鹏）

稿源：新浪科技