9月19日，“2018中国芯片发展高峰论坛”在南京举行，在当天下午的5G分论坛上，寒武纪CEO陈天石受邀出席，并做了主题为《5G的到来，将引领人工智能时代变革》的演讲。 陈天石认为，5G将会补足人工智能（AI）的短板，AI+5G下的未来，将会实现万物互联，万物智能。

人工智能的制约与困境

虽然现在人工智能很火爆，但其实早在上世纪五十年代初，AI就已经兴起。经过了几十年的发展，AI经历了几起几落，直到最近的10年，AI的发展才到了一个新的高潮。但是很多AI的关键技术在上世纪的80年代就已经提出，比如深度学习。但是为何之后的二十年AI的发展却掉到了谷底？

导致这一问题的主要的原因就是在应用场景方面做得还不够好。因为当时AI模型的复杂度还不够大，一方面是样本数据量不够，另一方面则是底层芯片没有办法支撑非常复杂的AI模型。

众所周知，AI发展的三大要素就是芯片、算法和数据，缺一不可。AI的兴起，一定要等到三个要素都具备比较好的条件的时候，才能够走得比较远。这就有点像木桶原理一样，只要有一个要素发展跟不上，都会制约AI发展。而任何一个行业，只要这三个要素达成了，都会有革命性的变化。

陈天石认为，现阶段AI的制约与困境主要在三个方面：

1、目前的AI主要还是依赖于云端，这也使得AI面临数据传输带宽受限以及延时较高（实时分析决策受限）的问题；

2、脱离实际的判断：训练样本中情景信息有限，实际环境中信息源不足；

3、算力决定发展速度：处理任务时间长，智能程度有待提升。

陈天石认为，AI的发展其实一直是伴随着通信技术在往前走。得益于通信技术的不断发展，我们才真正有机会利用更为庞大的数据。同时，通信技术的发展也使得有线的连接变成了无线的连接，让AI的能力也可以触及到更远端。

虽然现在终端也具备了AI处理的能力，但是相比云端来说也只是九牛一毛。而且4G时代，很多数据传不到云端，没有办法进行集中处理，那么这些数据就等于是被浪费了。另外，终端的AI运算所依赖的AI模型通常也是在云端训练的。但是目前云端和终端之间的交互，其实是离散的，不是平滑连接的。如果我们想要频繁进行交互和更新，比如说终端和云端同时来协作做一件事情，就会受到网络带宽、延时、算力不足等方面的限制。这时我们必须要依赖于通信技术的发展。而随着5G的来临，将会补齐制约AI发展的短板。

5G与AI将碰撞出新的火花

众所周知，5G将带来更高的带宽，更快的传输速率，海量的连接数量、更低的通信延时、更低的功耗、更高的可靠性等诸多优势。特别是随着带宽的大幅度提升，5G数据海啸随之到来，它将加速IT技术变革，驱动计算机平台多元化发展，最终促进AI应用落地。

陈天石表示：“过去我们很多数据可能都是文本的数据，未来可能大量的数据都是视频数据，通过5G的网络可以比较方便高速传到云端进行处理。与此同时，我们还需要研究异构的数据系统，研究一些面向特定领域专门的硬件加速器，或者软件加速的平台。我们要研究边缘计算，介于终端和边缘之间，可以和云端联结在一块，当5G和AI交织在一块，会有很多新型的计算范式，比如说云和边缘协同这样的计算范式。”

陈天石认为，5G将会为AI带来以下三个方面的变革：

1、实现资源突破。所谓资源包括计算资源和储存资源，将一些终端无法及时处理的数据传送至云端，这使得云端联系亲密化，促成了端和端协作做AI处理、端和云协作做AI处理。

2、增加算力提升需求。通过5G连接更多的设备，将周边的情境信息拷贝到AI设备，5G使AI运作情景化。AI得以沉浸在情境中，进行大量的训练与判断。

3、解决传输宽带和速率困境。5G的基本特征令端到端的全面链接成为可能，端的数据处理能力大为提高，AI处理路径缩短，AI处理零延时，进而导致终端设备智能化。

显然，我们可以看到，陈天石所指出的5G为AI带来变革的三个方面，正是决定AI发展的三大要素。在5G的推动下，这三大要素都有了新的突破，AI也将迎来革命性的变化。

陈天石表示：“在5G时代，当5G和AI结合以后，一定会带来很多新的商业模式上的变革。包括传统的工业、农业、商业、城市、教育等领域都将会有很大的变化。特别是在自动驾驶领域，一定会受益于5G和AI这两个革命性的技术。我认为未来三到五年，会出现完全自动驾驶的汽车，10年以后，可能到处都是自动驾驶的汽车了。那个时候我们早就进入5G时代，甚至在考虑更高带宽的6G时代，AI也将会变得更强，那个时候我们可能会有一些更加意思的应用。”

编辑：芯智讯-林子