刑事案件中，照片通常是最重要的证据之一，它可以被用来锁定嫌疑人，识别作案环境等，是案件侦破中的关键一环。

对于照片的使用，纽约大学心理学系教授 Rob Jenkins 有更进一步的研究。他发现，照片中人物的瞳孔可能隐藏着更多信息：比如照片拍摄者和旁观者的影像。

Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人质劫持或儿童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的图像可以被用来识别作案人。

Jenkins 和 格拉斯哥大学的  Christie Kerr 一起进行了这项研究，他们把高分辨率的图片不断放大，直到还原出瞳孔中的旁观者的影像。尽管这些影像的分辨率非常低，但它们已经足以被人为地识别出来。

为了检验从瞳孔中还原出的人脸图像是不是可用于识别旁观者，研究人员还把它们作为面部匹配任务中的刺激变量。实验中，不熟悉旁观者面部的参与者，识别的准确率是 71%，而熟悉旁观者面部的参与者识别的准确率更高，达到了 84%。

而在自发识别测试中，实验参与者可以非常可靠地识别中瞳孔还原图像中自己熟悉的人。

用于自发识别任务的人脸图像，都从照片中的瞳孔还原出来。所有的参与者都熟悉心理学家的脸，但不熟悉其他旁观者的脸。参与实验者能准确地识别出心理学家的脸（准确率 90%），错误识别为不熟悉的脸的情况则非常罕见（错误率 10%）

‘瞳孔就像一面黑镜，’Jenkins 表示，‘为了识别出图像中的信息，你需要不断地放大图像并调整对比度，从被识别对象的瞳孔中提取出的图像，要比原图中的人脸小 30000 倍。’研究中，瞳孔还原图像中，每个人的面部区域平均像素仅为 322。

Jenkins 进一步解释说，高分辨率的图像还包含着更多意想不到的信息，比如照片拍摄时周围的环境。

在刑事案件调查期间，从作为证据的相机中提取出的人的照片，可以作为调查信息的一环，用来辅助寻找相关人员或案件发生的具体位置。尤其是在作案人拍摄了受害者照片的案件中，受害者瞳孔中的图像可以被用来锁定作案人。

Jenkins 还提醒社交网络达人们。仅 Instagram 上，每天就有 4000 万照片被上传，而包含人脸的自拍和照片可能是被上传最多的照片。‘我们的研究也在提醒你小心自己上传的照片，它可能会透露你在哪里以及你和谁在一起。’

尽管 Jenkins 在研究时用的是高分辨率的哈苏相机（3900 万像素），但要识别出瞳孔反射的图像中的人脸并不需要多高的分辨率，在他看来，找到熟悉案件相关者的相貌的人，可能比获取分辨率更高的图片更加重要。

另外，和摩尔定律一样，相机领域有亨迪定律（Hendy’s Law），数码相机中，每 12 个月，1 美元能买到的像素数是翻番的。Jenkins 在进行这项研究时是 2013 年，当时他预测很快会出现携带超过 3900 万像素镜头的手机。

这个预测也成了现实，拥有超高像素相机的手机已经越来越普及。比如小米刚刚发布了 999 元起的红米 Note 7，配备的摄像头已经有 4800 万像素。

有评论者还希望执法部门可以采用这种方法，对过往的案件档案中的照片进行重新分析，它或许可用于帮无辜者恢复清白。

Jenkins 的研究论文发表在 PLOS ONE 上，论文标题为 Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections。 目前已经可以免费阅读。

来源：爱范儿