手机拍照要超越单反相机了？联发科：用Helio P90就有可能

2019年05月15日

2018年12月13日，在高通发布年度旗舰处理器骁龙855之后，联发科也大张旗鼓地发布了一款处理器新品Helio P90；从这款处理器的数字命名可以看出，尽管联发科已经暂停推出Helio X系列处理器，但它冲击高端旗舰处理器的野心依旧还在。

不过，对于联发科来说，Helio P90在产品上最大的亮点是它的拍照能力。

Helio P90的苏黎世AI跑分超越了对手

5月14日，联发科举办了一场主题为“真AI相机，还原真实世界”的媒体技术沟通会，对联发科Helio P90在拍照方面的能力进行了重点介绍。

在沟通会开始，联发科技无线通信事业部营销处处长李俊男首先登台介绍了联发科Helio P90在AI跑分上的最新成绩。他表示，依据苏黎世联邦理工学院（ETHZ）所研发的AIBenchmark跑分标准（简称苏黎世跑分），联发科Helio P90的AI跑分为19496分，位居第一名，分别超过了高通骁龙855（跑分为18898）和华为麒麟980（跑分为16684）。

李俊男强调称，上述跑分是来自于2019年5月13日的最新数据，而且，实际上这些数据一直是动态更新的，但是凭借专用APU的优势，联发科没有被对手超越。

雷锋网了解到，Helio P90在AI方面的最大亮点正是这颗APU。与Helio P60等前作相比，Helio P90集成的APU从APU1.0升级到了APU2.0；据了解，APU2.0采用联发科技的融合AI（FusionAI）架构，因此，它的AI算力最高可达到1165GMACs，支持Int8和FP16。

联发科方面表示，相较于CPU、GPU和DSP，APU2.0可以实现50倍的性能提升和95%的功耗降低。另外，相比自家Helio P70和Helio P60，Helio P90的性能提升了4倍。

对于APU2.0能够具体实现的功能，联发科技无线通信事业部总经理李宗霖也曾经表示：

在APU2.0的加持下，Helio P90能够以更快的速度和更加灵活的方式支持复杂性更高的人工智能需求，比如可以进行人体姿态辨识，姿态追踪和分析人体运动，也有领先的以AI算法实现智能机实时3D人体姿态识别。

APU+ISP，联发科打算让手机超越单反

显然，对于联发科Helio P90来说，它在拍照能力上的提升与AI能力无不关联。对此，在联发科技多媒体研发部开发处副处长陈颖睿进行了详细介绍。

陈颖睿表示，在智能手机的发展过程中，其实手机相机一直在追赶单反相机的拍照质量，但是对比来看，单反相机有着感光元件的优势，它比手机多了20-50倍的感光面积，高感度，动态范围广，而手机相机由于尺寸的限制，感光度低，动态范围小。因此，智能手机的拍照效果会产生更多的影像杂讯。

为此，从Helio X20第一代开始，联发科专门研发了自家的Imagiq影像算法，并且不断进行升级。

陈颖睿表示，目前在Helio P90搭载的Imagiq算法已经是第四代，而去年的Helio P60和Helio P70则是第三代；在算法演进的过程中，联发科也经历了从手工打造到CV算法再到基于AI的算法的过程——显然，到了Helio P90这里，已经是AI算法了。从照片处理的角度，目前联发科主要在三个方面发力：多帧降噪、对比增强和动态范围能力改善。

不过，谈到Helio P90的具体表现，在陈颖睿的话语体系中，联发科的AICamera中的AI=ASP和ISP，各取首字母罢了。雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，除了APU，Helio P90的三核ISP架构得到了进一步升级，首创支持3个ISP同时开启，多焦段光学变焦无缝切换、14-bit高动态范围ISP。

从具体的表现来说，借助APU和ISP的优势，Helio P30能够在三个方面实现照片画质的提升，分别是AI侦测、低分辨率的双目分布图和全分辨率的图片处理，从易到难，以此体现了Helio P90的AI拍照能力。

就AI侦测来看，陈颖睿表示，Helio P90能够实现极为精准的AI脸部侦测，即使是在极其恶劣的强背光环境下也能够非常准确，而且是实时侦测，功耗也特别低；无论是正面人脸，还是人扭动头部时的方向，以及不同的性别都能够很好检测识别。不仅如此，Helio 还能够实现AI感兴趣区域（ROI）视频编码。

从低分辨率的双目分布图来看，陈颖睿表示，Helio P90能够更好地在双目相机的场景中构建深度图；从现场给出的对比来看，同一场景中，苹果A12 Bionic和联发科Helio P90各自构建的双目图像深度图，后者的表现要好于前者。

最后从全分辨率的图像处理来看，联发科在此处展示了Helio P90的夜拍场景。陈颖睿表示，在这一处理场景下，当像素从传感器传进来以后，每一个像素都透过Helio P90的APU和ISP来进行处理，做到最终拍照结果的优化，这个复杂度跟算力需求是最大的，所以功耗的优化和APU在功耗上优势就显得非常重要。