作为开放标准的坚定支持者，英伟达的竞争对手Tenstorrent的首席执行官、传奇CPU设计师Jim Keller近日在社交平台X上表示，英伟达本应在基于Blackwell的GB200 GPU中使用以太网协议芯片对芯片进行连接，以用于AI（人工智能）和HPC。

Keller认为，这本可以为英伟达及其硬件用户节省大量资金。这也会让这些客户更容易将软件迁移到不同的硬件平台，而英伟达并不一定想要这些平台。

当英伟达推出用于AI和HPC应用的GB200 GPU时，该公司主要专注于其人工智能性能和高级内存子系统，几乎没有透露该设备是如何制造的。同时，英伟达的GB200 GPU包括两个计算处理器，它们使用台积电的CoWoS-L封装技术和使用专有协议的NVLink互连技术缝合在一起。对于那些已经使用英伟达硬件和软件的人来说，这不是一个问题，但这对从英伟达平台移植软件的行业构成了挑战。

Jim Keller建议英伟达应该使用以太网协议而不是专有的NVLink是有原因的。英伟达的平台使用专有的低延迟NVLink进行芯片到芯片和服务器到服务器的通信（与顶部带有CXL协议的PCIe竞争），并使用专有的InfiniBand连接进行更高层的通信。为了最大限度地提高性能，软件针对这两种技术的特点进行了调整。出于显而易见的原因，这可能会使软件移植到其他硬件平台变得有些复杂，这对英伟达有利，但并不完全适合其竞争对手。

不过，还是有问题的。以太网在硬件和软件层面上都是一种无处不在的技术，它是英伟达数据中心低延迟和高带宽（高达200 GbE）InfiniBand互连的竞争对手。就性能而言，以太网（尤其是下一代400 GbE和800 GbE）可以与InfiniBand竞争。

然而，InfiniBand在AI和HPC的功能以及优越的尾部延迟方面仍有一些优势，因此有人可能会说以太网的功能不适合新兴的AI和HPC工作负载。与此同时，以AMD、博通、英特尔、Meta、微软和甲骨文为首的该行业正在开发超以太网互连技术，准备为人工智能和HPC通信提供更高的吞吐量和功能。当然，在这类工作负载方面，超以太网将成为英伟达的InfiniBand更可行的竞争对手。

英伟达还面临着其CUDA软件平台主导地位的挑战，因此出现了广受行业支持的统一加速器基金会（UXL），这是一个包括Arm、英特尔、高通和三星等在内的行业联盟，旨在提供CUDA的替代方案。

当然，英伟达需要开发数据中心平台，以便在此时此地使用，这可能至少是其在专有技术上花费数十亿美元的愿望的一部分。如果PCIe with CXL和Ultra Ethernet等开放标准技术在性能和功能方面超过英伟达专有的NVLink和InfiniBand技术，英伟达将不得不重新开发其平台，因此Keller建议（或巨魔）英伟达应该采用以太网。然而，这可能需要几年的时间，因此目前，英伟达的设计仍在继续利用专有互连。

编辑：芯智讯-林子   来源：tomshardware