11月5日，人工智能公司旷视科技（Face ）联合清华大学、清华交叉信息学院以“人工智能的本质创新”为题举办研讨会，同时宣布成立旷视科技学术委员会，并邀请中国科学院院士、首位图灵奖华人得主姚期智先生担任首席顾问，作为学术指导协助旷视科技加快推动产业实践。

成立旷视科技学术委员会，寻求“更本质的创新”

成立学术委员会，并邀请姚期智院长担任首席顾问，旷视科技对此必然是有着深谋远虑的计划。

旷视科技首席科学家孙剑博士认为，顶级的研究机构如斯坦福大学，可以自行判断什么研究是本质创新，辨别出真正的人才；非顶级研究机构则需要依赖论文数量等外界标准，才能对此做出判断。旷视科技成立学术委员会，就是希望能够对人才、研究和工作做出更加独立准确的判断。

旷视科技联合创始人兼CEO印奇对此看法是，旷视科技在过去的技术创新过程当中，渐渐碰到一些更深层的问题，需要借助更好的理论框架去解决，这就需要把一些更本质的问题做好，做本质创新。另一方面旷视科技想探索出更好的产学研模式，让学术研究与工业界实践更好的结合。

旷视科技联合创始人杨沐则认为，旷视科技在创业初期很难有机会谈未来三、五年甚至十年八年的事。但是随着公司规模的发展壮大，在思考眼前一两年的路以外，旷视科技也开始思考未来三年五年甚至十年是什么样子。当实力增加，在坚信正确的方向上给予投入，这也是成立学术委员会的原因。

提起姚先生和他的“姚班”业内都不陌生。作为图灵奖唯一华人得主，姚期智先生创办的“姚班”培养出一大批中国计算机科学优秀人才，旷视科技Face 的三位创始人——印奇、唐文斌、杨沐都是出身于姚班，旷视研究院现在的团队中也有相当数量的姚班学徒。

到底在“姚班”学习是一种怎样的体验？

“姚班让创新变成了生活习惯，相较于做作业，这里的学生更愿意挑战解决尚没人能解决的问题。”

“姚班让我们树立更大的信息和野心，接触世界最顶级的牛人，拥有更好的理论应用实践的机会。”

这些回答来自现场毕业于姚班的学生，他们现在开始思考一些新的问题：怎么能够更快速推动行业的发展，做到更本质的创新？

会上，姚期智院士与旷视科技三位创始人印奇、唐文斌、杨沐，以及旷视科技首席科学家孙剑博士对此，就人工智能在理论、算法、工程和产业各个层面的本质创新展开了讨论，其中不乏精彩观点，新浪科技对其进行提炼整理如下。

姚期智：理论创新的本质是跨界学科的探索

人工智能发展至今和之前的理论奠基分不开。随着技术的进一步探索，今日大火的深度学习也未必是解决问题的终极理论，所以在当下人工智能实践当中，基础理论的下一个创新点在哪里？

对此，姚期智院士给出了自己的看法：“深度学习确实是给人工智能、给整个人类，对于‘什么叫做智能’这件事情开了一个窗口。虽然还不能够完全让我们解决这种问题，但是给了一些提示，这才是让人们兴奋的一点，也使我们的研究有了更大的动力。但从基础理论来讲，如何用跨学科的方法找到人工智能的奥秘才是我们当下面临的最具挑战性的问题。”

姚期智院士认为，这是人工智能最好的时代，给了新一代人才成为下一个牛顿和爱因斯坦的机会。对于人工智能行业所需人才的两点要素，姚院士总结为聪明和实战经验。

“要了解什么是真正的人工智能理论，我觉得我们还是要既保留框架，也要接地气，有相当理论性的问题，也要找到一个比较实际的，可以操作的地方，来做一个研究的方法。”

最后姚期智院士在回答“人工智能和人的智能最终是否是一组解”的时候如此回答：量子计算或许是人工智能的理论基础。他提出：“人类想要模仿自然界，这个是一个最后的关口，我们一旦做好量子计算机就能够模仿宇宙中各种东西的运转，包括设计材料。所以我们可以把量子计算，看作是一个我们与老天竞争的第一个事情。”

孙剑：算法创新的本质是实用

针对在算法上的创新，旷视科技Face 首席科学家兼研究院院长孙剑博士指出：“人工智能是一个跨学科的研究。在研究算法如何创新之前，我们要明确算法的三个重要方面，首先是要对算法要解决什么样的问题有明晰而深刻的理解，其次是算法在特定时期对于解决问题是否具有通用性，通用性越强算法影响越大；最后是有没有同行或业界在用，是否解决痛点并触及问题的本质。”孙剑博士补充，“我们希望做到的是能够公布出来让业界看到，并主动去用甚至不得不去用的算法，这样才能够称为算法的本质创新。”

印奇：产业创新的本质在对的场景中反复实践

对于产业上的创新，旷视科技CEO印奇有自己的心得体会。“定义一个问题往往比解决一个问题更难，也更重要。 举例来说，在金融安全领域，一开始我们认为对于用户来讲人脸识别本身是最重要的技术，但随着对行业的深入我们发现活体技术和防欺诈技术才是戳中用户痛点的、更本质的关键。而我们对这个行业问题本质的定义是基于深扎到这个行业和场景之中不断的实践才能得出的。”

随着人工智能大潮高潮迭起，越来越多的人涌入这股洪流之中。在聒噪的环境中冷静下来，找到人工智能本质创新的解，才是通往下一关的钥匙。此时成立学术委员会，加深对人工智能本质创新的探讨就是旷视科技寻找问题答案的解法之一。（辛苓）

稿源：新浪科技