近日，国产通用GPU厂商登临科技获得中国互联网投资基金（简称“中网投”）独家投资。登临科技称，这将为登临新一代Goldwasser（高凛）规模化量产及商业化落地提供重要保障。

2017年，登临科技成立，从事高性能通用计算平台的芯片研发、技术创新、平台化基础系统软件设计，是国内首家在自主创新的基础上实现规模化商业落地的通用GPU企业。

据官网资料，目前登临科技旗下的产品主要为GPU+系列的通用人工智能加速器Goldwasser™（高凛™）产品，包括标准MXM3.1 TYPEA板卡的Goldwasser-UL(MXM)系列、单插槽的Goldwasser-UL系列、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-L系列，以及全高全长、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-XL系列。

作为登临科技GPU+系列的首款产品，Goldwasser™（高凛™）是国内目前首个规模量产的GPGPU高性能通用人工智能加速器，2021年量产投入市场，应用场景包括但不限于智能驾驶、自然语言处理、智慧城市、AI创作、内容推荐、生物医疗，覆盖互联网、智慧城市、电力、能源、金融等多个领域。

据介绍，Goldwasser™（高凛™）具有六大亮点，包括：采用自主创新架构GPU＋、兼具GPU的通用性以及ASIC的高效率、同时上线边缘至云端全系列产品、核心技术完全自主研发、支持推理和训练，以及兼容CUDA/OpenCL、可无缝接入现有软件生态。

在首代Goldwasser™（高凛™）产品量产后一年内，登临科技完成国内主流运营商、操作系统、CPU、互联网企业、人工智能框架、服务器企业的兼容互认证，并发布登临瀚海生态计划。目前，登临已与多家合作伙伴，合力打造多款云端训推一体的产品方案，该方案可覆盖众多大模型应用场景，登临希望通过提供高能效、通用性强的解决方案，助推AIGC产业落地。

据登临科技介绍，Goldwasser™（高凛™）二代产品已于2022年流片, 并于2023年实现量产。根据现有客户测试结果，二代产品针对基于transformer类型的模型提供3-5倍的性能提升，大幅降低类ChatGPT及生成式AI应用的硬件成本。

登临科技创始人李建文、登临科技联合创始人王平本硕均就读于清华大学，全球运营副总裁杨剑曾任华为全球供应链副总裁，其研发团队拥有长期的GPU研发和商业产品化经验。此外，登临科技在硅谷、成都、杭州等城市共设立了七个研发中心。

今年年初，据报道，微软等客户对英伟达A100/H100芯片需求强劲，英伟达GPU已陷入严重短缺。据Verified Market Research数据，2027年中国GPU市场规模将会增长至345亿美元。AI行业的快速发展带来了算力需求的指数增长，高性能和通用性成为AI计算领域的发展难题，手握GPU算力研发技术方能竞争激烈的市场中掌握主动权。

投资方中网投表示，随着人工智能行业规模快速增长、应用不断丰富，云端加速算力资源与行业成长速率错配的问题日益显现。通用GPU是当前国产替代需求集中的产品类别，登临团队凭借多年的研发经验和高效的公司运营，在自主产品商业化落地上取得了领先成果。

编辑：芯智讯-林子