12月3日消息，AMD即将大量出货的MI300系列AI加速卡将有望成为英伟达和谷歌TPU在LLM（大语言模型）推理中的唯一竞争对手。为了实现这一目标，AMD一直在大力投资他们自己的RoCM软件、PyTorch生态系统和OpenAI的Triton。

据semianalysis报道，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Qunta-direct、亚马逊等公司已经向AMD下了不同数量的MI300系列订单。

值得注意的是，在不久前的财报会议上，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）表示，“基于我们在人工智能路线图执行和云客户购买承诺方面取得的快速进展，根据预计，随着全年收入的增加，数据中心GPU的收入在第四季度将约为4亿美元，2024年将超过20亿美元。这一增长将使MI300系列成为AMD历史上销售额最快增长至10亿美元的产品。

semianalysis表示，鉴于AMD MI300系列的复杂供应链，当它在台积电开始生产晶圆的那一刻起，AMD大约还需要7个月的时间才能拥有集成了8个MI300X GPU的AMD Instinct平台的服务器主板。

AMD目前在LLM培训和推理方面的市场份额低于0.1%，AMD在数据中心的市场份额继续稳步增长，这种情况将持续到明年年中Turin和Turin-Dense平台的推出。

AMD明年从MI300系列获得10亿美元收入的前提是，可以确保的供应链，以及主要客户将订购的数量。

在供应方面，人工智能加速器模型按内存制造商、CoWoS数量、封装产量等计算了HBM数量，用于使用CoWoS生产的每种加速器，包括英伟达、AMD、谷歌/博通、Meta/Broadcom、英特尔/AlChip、亚马逊/AlChip，亚马逊/Marvell、微软/GUC等。

需要注意的是，台积电N5/N6晶圆生产、SoIC晶圆生产、CoWoS晶圆生产、GPU封装/测试和AMD Instinct平台主板生产存在滞后。订单是在很长一段时间前下的，目的是在数个月之后实现所需要的交付数量，特别是由于HBM和CoWoS的供应限制。

另一面，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Qunta-direct和亚马逊是AMD MI300系列订单的主要客户，但也有一些订单来自供应链的其他部分。将这些因素结合在一起，预计AMD在第三季度之前一直受到供应限制，然后在第四季度供应过剩。

编辑：芯智讯-浪客剑