3月20日消息，据CNBC报道，英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋在接受其采访时表示，英伟达计划以 3 万至 4 万美元的价格出售用于 AI 和 HPC 工作负载的全新Blackwell GPU B200。不过，这只是一个大概的价格，因为英伟达更倾向于销售面向数据中心的整体解决方案，而不仅仅是芯片或加速卡本身。与此同时，Raymond James 分析师认为英伟达 B200 芯片的硬件成本约为 6,000 美元。

在昨天的英伟达GTC 2024大会上，英伟达正式发布了全新一代AI加速芯片B200，基于台积电的N4P制程工艺，晶体管数量达到了2080亿个，是H100的800亿个晶体管两倍多，并且配备了 192 GB HBM3E 内存，远高于仅有 80GB HBM内存的H100芯片。其AI运算性能在FP8及新的FP6上都可达20 petaflops，是前一代Hopper构架的H100运算性能8 petaflops的2.5倍。在新的FP4格式上更可达到40 petaflops，是前一代Hopper构架GPU运算性能8 petaflops的5倍。成为了目前全球最快的AI芯片。

不过，B200芯片的性能提升主要得益于晶体管数量（即芯片面积）的提升，其架构本身所带的性能提升相对有限，再加上价格高昂的192 GB HBM3E 内存，使得其硬件成本也将大幅提升。

Raymond James 分析师估计，英伟达 H100的硬件成本约为 3,100 美元，而 B200的硬件成本则大幅提高到了 6,000 美元。如果英伟达计划以 3 万至 4 万美元的价格出售B200，那么则意味着该芯片的毛利率将会高达80%-85%。

要知道在2023年，市场对于英伟达H100芯片的需求暴涨之时，由于先进封装产能紧缺导致H100供应严重不足，英伟达的合作伙伴就曾以 30,000 至 40,000 美元的价格出售 H100，H100的毛利率可能将更高。

当然，这并没有计算英伟达对于B200的研发成本。有报道称，英伟达为了研发B100及GB200等芯片，预计已投了资高达 100 亿美元来开发该平台，打破了其财务记录。该报道显示，黄仁勋表示，其在现代 GPU 架构和设计上的支出已超过了 100 亿美元。

需要指出的是，英伟达并不倾向于销售 B200 模块或加速卡，它可能更倾向于以每台数百万美元的价格出售带有 8 个 Blackwell GPU 的 DGX B200 服务器、GB200 NVL72服务器、甚至是带有 576 个 B200 GPU 的 DGX B200 SuperPOD。

黄仁勋在采访中也强调，英伟达更愿意出售超级计算机或DGX B200超级PODS，这些超级计算机拥有大量的硬件和软件，价格很高。因此，英伟达在其网站上也没有列出B200模块或加速卡，只有DGX B200系统和DGX B200 SuperPOD。也就是说，英伟达对于其B200 GPU的定价信息还是持保留态度。

编辑：芯智讯-浪客剑