7月20日，英特尔正式发布MovidiusTM神经计算棒，这是全球第一个USB形式的独立人工智能加速器。MovidiusTM神经计算棒是基于Movidius™ Myriad 2 VPU开发的，该设备为研究人员和产品开发者在边缘提供专门的深度神经网络（DNN）处理功能，可适用于增强现实和虚拟现实应用、无人机、机器人、智能安全解决方案等方面。

随着更多开发者开始采用先进的机器学习方案来开发创新的应用和解决方案，英特尔致力于提供最全面的开发工具和资源，以确保开发者在以人工智能为核心的数字经济的时代重整装备。无论是在英特尔

Nervana云上训练人工智能神经网络，并通过英特尔至强可扩展处理器为人工智能、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）以及无人驾驶（AD）等新兴领域进行优化，还是通过Movidius视觉处理单元（VPU）技术把人工智能带到边缘，英特尔都能为融入人工智能的下一代产品和服务提供一套全方位的人工智能工具、训练和部署选择。

Movidius神经计算棒

Movidius（英特尔旗下公司）副总裁兼总经理Remi El-Ouazzane表示：“MovidiusTM神经计算棒内置的Myriad 2 VPU提供了强大且高效的性能--可以在1瓦的功率下提供超过每秒1000亿次浮点运算的性能--以便在设备上直接运行实时深度神经网络（DNN）。这使得各种人工智能应用都能离线部署。”

机器智能的发展主要包含两个阶段：（1）通过现代机器学习技术，利用大量抽样数据对算法进行训练；（2）在需要诠释现实世界数据的终端应用中运行算法。其中，第二个阶段也被称作“推理”，在边缘进行推理（或在设备中进行本地推理）在降低延迟、功耗和隐私方面带来诸多好处。

编译：自动把一个经过训练、基于Caffe的卷积神经网络（CNN）转换成通过优化、能够在Movidius Myriad 2 VPU上运行的嵌入式神经网络中。

调优：针对行业标准和定制神经网络的逐层性能指标实现了在低功耗的条件下高效调优，从而在真实世界中实现最佳的性能。验证脚本允许开发者对比设备上优化的模型与原始PC模型的准确度。

加速：作为Movidius神经计算棒所独有的功能，该设备可作为一个单独的神经网络加速器，只需在现有计算平台加入专用深度学习推理能力，就能提高性能和能效。

​此外，英特尔Movidius神经计算棒还提供了软件开发工具包（SDK）——通过使用该工具包来诠释和调试神经网络并利用该平台的应用程序接口（API）来编译和集成到一个应用中，开发者将逐步实验Movidius神经计算SDK。

多计算棒神经网络缩放可以支持通过四个同时运行的Movidius神经计算棒来加速物体识别，从而扩展神经网络。

Movidius神经计算棒还支持多级多任务卷积神经网络（MTCNN）：在演示中，可以了解Movidius神经计算棒如何支持复杂的卷积神经网络，例如MTCNN，一个用于人脸识别的复杂的多级神经网络。

Movidius神经计算棒现已通过指定零售商发售，建议零售价为79美元，并可在7月22-25日，于夏威夷檀香山举办的计算机视觉与模式识别（CVPR）大会上购买。

编辑：芯智讯-林子    来源：英特尔