昨天（8月8日），旷视科技主办了一场围绕3D视觉技术的产业研讨会，参与研讨会的有来自Bellus3D的联合创始人兼CEOEricChen、Altizure 的联合创始人兼CEO方天、叠境数字科技联合创始人和总经理洪煦、艾迈斯半导体大中华区销售和市场副总裁陈平路等多名行业老兵，也是旷视科技的合作方。会上，旷视科技宣布推出“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案，从算法创新、应用开发、设备制造到解决方案打造四个层面，阐释了旷视的“AI+3D”发展脉络。
2017年，iPhoneX基于3D视觉感知的FaceID技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用，刷新了人们对AI与3D技术结合的认知。2018年2月，云从科技宣布成为第一家推出自研3D结构光技术的国内人工智能创业公司；同年6月份，商汤科技与小米合作，为小米打造全球首款3D结构光技术安卓手机；今年6月份，旷视科技为OPPO、vivo提供基于安卓系统的3D视觉感知技术支持。从产业应用来看，3D结构光仍多用于面部解锁，解锁速度对标苹果进入百毫秒范围。但这一技术既不是去年才出现，更有着更为广泛的适用范围，甚至是未来技术、设备与产业变革的关键技术。
旷视“软硬一体”3D感知全栈解决方案发布
所谓“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案，即从算法创新、应用开发、设备制造到解决方案打造四个层面，阐释全面的“AI+3D”发展脉络。旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍称：“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来，但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍然缺位，旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”在旷视发布的软硬一体移动端智能3D产品解决方案中，最上面一层是3D应用层，往下依次至AI算法、解决方案，最后到摄像、传感等硬件设备制造上。
3D应用：思考3D技术在手机上实现的能力是所有工作的起点。目前在手机3D视觉能力开发方面，旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现落地应用，并且开发出全面可用的安全支付、3D美颜、3D整形等应用。下一步，旷视将投入到AR游戏、虚拟试穿等应用上，探索3D技术更多能力。
3D算法：在AI+3D的底层算法研发方面上，旷视专注于识别和重建两个大类。识别即机器感知、理解世界的能力，包括人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面技术实力。重建即把识别出的物体进行三维重建，是开发针对人、针对物的3D视觉应用核心所在。旷视目前已与Bellus3D、Altizure等3D视觉企业开展了联合研发合作。
解决方案：不同的应用场景需要不同的3D视觉解决方案，旷视根据不同应用场景中对深度计算、深度修复、深度优化、标定、畸变校正等能力的需求，在整合结构光、TOF、双目等不同的摄像、传感系统架构上设计出基于双摄、三摄、深摄的解决方案。
硬件模组：移动端3D产业链最下面一层是硬件制造，包含摄像头、传感器、芯片等硬件模组的研发。结构光、TOF和双目方案涉及到高清摄像头、IR投射器、IR接收器、激光发光器等设备的搭配组合，旷视目前已经与艾迈斯半导体等3D硬件模组厂商展开合作。此外，还将联合主要芯片厂商合作研发算法适配性更强的芯片，进一步优化手机3D应用能力。
3D创新应用及面临的困境
关于3D技术的应用，90年代就在苹果公司探索3D技术的EricChen做了展望。他提到，3D技术用于游戏，可以把真实的人扫描进游戏；也可用于配镜，用手机就可以做瞳孔距离的测量，然后用3D打印机做出来；其它的还包括美容化妆、虚拟试妆等等。方天认为，最杀手级的应用是把世界三维采集下来，并且做到低价快速，然后再根据商业应用，商业场景，或是生活场景拓展出相关应用。洪煦认为，通过3D扫描做到真假融合，未来娱乐会变得越来越广泛。陈平路则更看好汽车行业，包括无人驾驶、有人驾驶、运营类、识别、商业化运作等等，是未来的刚性需求，载体平台不像手机那么敏感，而且中国还有着庞大市场。
关于3D技术在未来的发展空间大家探讨热烈，但是困难也近在眼前。Eric认为，关于3D手机，目前大众的认知大都还停留在解锁，真正要成长要有生态环境的配合。方天有着同样的看法，他举例说道，三维产业还没有公众所知的分享网站，这个产业链更加面向专业客户，终端客户接近三维应用更多偏向于电影、游戏VR应用，这种由开发者或者商家小心仔细打磨过的集成应用，还没有变成普世性的个人功能。而这还只是第一步的存储和分享。洪煦对此总结道：应用不够，相应的增量也会掉下来。至于3D技术的场景和应用怎样，9月份即将发布的苹果是业内重要参考。
3D技术的应用与扩展遇到的另一个困境，吴文昊表示，现在软硬分离的状态，其实缺少一个角色整合起来，也就是Android生态不统一的问题。Eric表示，Android没有统一开发的环境是老生常谈的问题，现在安卓阵营最大的问题没有领导者，因为这是新的科技。需要有一个能把这个行业统一，不解决这个问题生态很难建立起来。(辛苓)
来源：新浪科技
