CPU并不适合用来做人工智能运算，英特尔也早已意识到了这一点，2016年英特尔就以4亿美元的天价收购了机器学习初创公司Nervana。经过一年多的整合之后，英特尔2017年就宣布推出一款专为深度学习而打造的神经网络处理器Nervana(NNP)。英特尔称利用Nervana处理器可以帮助不同行业发挥最大的性能，找到自身最大价值。

据了解，Nervana处理器摒弃了原来的标准的缓存结构，而是利用软件实现内存管理，这样能够最大的发挥出其性能。同时，还设计有高速片外互联通道，可以让Nervana处理器实现高速的双向数据传输，多个处理器甚至可以组成一个更加庞大的神经网络系统，可以实现更大的计算量，帮助客户快速获取有用数据。此外，Nervana处理器还采用了英特尔针对还专为人工智能设计的Flexpoint运算可以实现标量的点乘和加法，而且这种计算单元可以节省下不少的电路晶体管，因此可以提升处理器的密度，并且减少功耗。

此前英特尔曾表示，Nervana处理器并非只有一款，多代处理器正在打造当中，在未来这些产品有助于在2020年实现深度计算数百倍的性能提升。而第一个合作方就是Facebook，双方将会深入合作应用。

而在此次的CES2019展前发布会上，英特尔宣布计划在今年年底发布代号为Spring Crest的Nervana Neural Net L-1000，以便开发人员更轻松地测试和部署AI模型。去年秋天，英特尔首次推出了神经网络处理器(NNP)系列芯片Lake Crest。英特尔副总裁兼AI产品集团总经理Naveen Rao表示，Spring Crest将比其首款NNP芯片Lake Crest快3-4倍。

编辑：芯智讯-浪客剑