10月6日消息，据路透社援引知情人士的话指出，生成式AI领域的领头羊、ChatGPT开发商OpenAI正在探索AI芯片的可能性，并已评估潜在的收购目标，以加速自研芯片的研发。

报道称，OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种解决方案，以解决AI芯片成本高昂、短缺等问题，其中就包括自研AI芯片、与英伟达（NVIDIA）在内的AI芯片厂商更密切合作、推动AI芯片供应来源更多元化，而不是受限于英伟达。

虽然还不清楚OpenAI是否会持续推进自研芯片计划，但资深产业人士指出，OpenAI 若是投入自研AI芯片将是一项重大战略，同时也将是一项巨额投资，每年研发投入成本可能高达数亿美元，但无法保证自研AI芯片一定成功。

但是，收购一家芯片公司，则可以加速OpenAI自研芯片的进展，正如亚马逊AWS在2015年收购Annapurna Labs后，加速了亚马逊AWS自研AI芯片的顺利推出。 根据一名知情人士透露，OpenAI已经考虑对潜在的收购标的进行尽职调查。

针对此传闻，OpenAI 拒绝发表任何评论。

目前面向服务器的AI芯片市场处于英伟达的统治之下，市占率超过80%。特别是自去年年底以来，生成式AI热潮兴起之下，英伟达的AI芯片（GPU）便持续供不应求，价格也是水涨船高。这也在一定程度上制约了生成式AI技术的持续加速发展。

资料显示，自 2020 年以来，OpenAI 在合作伙伴微软打造的大型超级计算机上开发 ChatGPT 及其背后的生成式 AI 技术，运用了多达 10,000 个英伟达AI芯片。随着ChatGPT及其背后生成式 AI 技术的持续迭代，OpenAI对于AI芯片的需求也是越来越大。

目前，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）已将采购更多AI芯片作为公司首要任务，他曾公开反应GPU短缺的问题。同时，巨额的AI芯片采购费用也是令OpenAI压力不小。

根据Bernstein Research资深分析师Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查询的成本约为0.04美元，如果ChatGPT查询量成长至谷歌搜索规模的十分之一，最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算，每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。

目前包括谷歌、亚马逊AWS、阿里巴巴、百度、华为等云服务大厂都已有自研 AI 芯片用于数据中心，微软和Meta也有相关计划。所以对于头部的AI技术大厂来说，自研AI芯片已经是一大趋势。

不过，对于OpenAI来说，即使其持续推进自研芯片、收购芯片公司等计划，可能也需要数年时间才能够落实，这过程中依然需要依赖于英伟达或AMD等少数AI芯片供应商。

编辑：芯智讯-浪客剑