1月23日消息，据外媒报道，处理器大厂AMD最近开始量产出货其最新一代人工智能（AI）和高性能计算（HPC）加速器Instinct MI300X，并率先交付给了合作伙伴LaminiAI使用。LaminiAI将使用MI300X加速器执行其大型语言模型（LLM）的运算工作，以满足企业用户的需求。
据了解，LaminiAI与AMD已合作多年，因此优先获得MI300X的供货并不意外。LaminiAI CEO Sharon Zhou也在社交媒体上宣布了这一消息。他表示，LaminiAI已经收到了多台配备8个Instinct MI300X加速器的设备，首批AMD MI300X已经投入应用，LaminiAI的新一代LLM集群即将上线。
MI300X是AMD Instinct MI300系列的高性能版本，主打AI和HPC应用，是AMD与英伟达NVIDIA H100正面竞争的关键产品。
在硬件参数方面，MI300X内部集成了12个5/6nm工艺的小芯片（HMB和I/O为6nm），拥有1530亿个晶体管。在内核设计上，采用了相比MI250X更简单的设计，放弃了 APU 的 24 个Zen4内核和 I/O 芯片，取而代之的是更多计算核心的 CDNA 3 GPU。
MI300X的每个基于CDNA 3 GPU架构的XCD总共有八个计算芯片（XCD），每个计算芯片有40个计算单元，总共有320个计算单元，即20480个核心单元。不过，就目前的量产版而言，AMD缩减这些核心的一小部分，因此实际总共有304个计算单元（每个GPU小芯片38个CU）可用于19456个流处理器。
在内存带宽方面，MI300X也配备了更大的 192GB HBM3内存（8个HBM3封装，每个堆栈为12 Hi）相比MI250X提高了50%，带来最高5.3TB/s的带宽和896GB/s的Infinity Fabric带宽。相比之下，英伟达即将推出的H200 AI加速器提供141 GB的容量，而英特尔即将推出的Gaudi 3将提供144 GB的容量。大型内存池在LLM（大语言模型）中非常重要，LLM大多是与内存绑定的，AMD可以通过在HBM内存容量上的领先地位来提升器人工智能能力。
根据AMD官方的说法，MI300X与英伟达的H100加速器相比：
- 内存容量提高 2.4 倍
- 内存带宽提高 1.6 倍
- 1.3 倍 FP8 TFLOPS
- 1.3 倍 FP16 TFLOPS
- 在 1v1 比较中，速度比 H100 (Llama 2 70B) 快达 20%
- 在 1v1 比较中，速度比 H100 (FlashAttention 2) 快达 20%
- 8v8 服务器中的速度比 H100 (Llama 2 70B) 快达 40%
- 在 8v8 服务器中，速度比 H100 (Bloom 176B) 快达 60%
目前，Meta、微软等巨头客户已采购了大量AMD Instinct MI300系列产品，LaminiAI则是首家公开使用MI300X的公司。
编辑：芯智讯-浪客剑
