5月15日消息，据最新的爆料显示，英特尔已经向合作伙伴发出通知，其2022年底提出的首款面向HPC高性能计算、AI人工智能应用的Intel Max系列GPU产品将逐步停产。这也意味着英特尔面向云端AI加速的市场的重点将会放在Gaudi 2/3系列，以及明年推出的第二代GPU Max Falcon Shores。
资料显示，Intel Max系列GPU代号为“Ponte Vecchio”，使用了英特尔有史以来最先进的封装技术，拥有超过1000亿个晶体管。其总共有63个模块，包括了16个Xe-HPG架构的计算芯片、8个Rambo cache芯片、2个Xe基础芯片、11个EMIB连接芯片、2个Xe Link I/O芯片和8个HBM芯片、以及16个负责TDP输出的模块，通过EMIB与Foveros 3D封装中整合在一起。其中最强的MAX 1550配备了英特尔性能最高的OAM模块，拥有128个Xe核心和128GB的HBM2e内存，TDP为600W。
不过Intel Max系列GPU推出以来，实际的商用案例并不多，唯一知名的就是美国百亿亿次超级计算机Aorura，其搭载了 63744 个英特尔数据中心 Max 系列 GPU 和21248 个Xeon Max 系列CPU，将提供超过2 exaflops（2百亿亿次计算每秒）的FP64浮点性能，将超越隶属于美国能源部橡树岭国家实验室的“Frontier”，有望成为全球第一台理论峰值性能超过2 exaflops的超级计算机。
今年4月，英特尔面向云端AI加速芯片市场推出了Gaudi 3，基于台积电5nm工艺，拥有 8 个矩阵数学引擎、64 个张量内核、96MB SRAM（每个Tile 48MB，可提供12.8 TB/s的总带宽） 和 128 GB HBM2e 内存，16 个 PCIe 5.0 通道和 24 个 200GbE 链路 。在计算核心的周围，则是八个HBM2e内存堆栈，总容量为128 GB，带宽为3.7 TBps。
与上一代的Gaudi 2 相比，Gaudi 3在BF16工作负载方面的性能将是Gaudi 2的四倍，FP8性能也将是Gaudi 2 的两倍，网络性能也是Gaudi 2的两倍（Gaudi 2是24个内置的100 GbE RoCE Nic），HBM容量是Gaudi 2的1.5倍。
另外，Gaudi 3 设备中的张量内核支持与 Gaudi 32 相同的 FP32、TF32、BF16、FP16 和 FP8 数据格式，并且不支持 FP4 精度。相比之下英伟达新的Blackwell GPU 将支持 FP2 精度，而英伟达现有的 Hopper GPU 则不支持。
英特尔表示，Gaudi 3预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。此外，在Llama 7B、70B和Falcon 180B大型语言模型（LLM）的推理吞吐量和能效方面也展现了出色性能。
根据英特尔官方公布的数据显示，Gaudi 3 在流行的大语言模型（LLM）训练速度方面，比英伟达H100平均快了40%；在流行大模型的推理能效表现上，比如英伟达H100领先50%。
至于英特尔将在明年推出的Falcon Shores GPU，其整合了Habana Gaudi IP和Xe GPU IP，并将采用HBM3内存和以太网交换，并支持CXL编程模型。
此外，此外，为Gaudi加速器和Xeon Max GPU调整的应用程序将与Falcon Shores前向兼容，从而为其客户提供两种截然不同的GPU和Gaudi系列之间的代码连续性。
编辑：芯智讯-浪客剑
