全球电子消费展（CES）前召开的发布会上，Nvidia CEO黄仁勋（Jen-Hsun Huang）在一个半小时的时间里一口气宣布了8项新产品和新服务、至少5家新的合作公司。但是这其中的大部分都和这家公司原本最核心的业务——图像处理器（GPU）没有什么直接关系。

新的关键词是人工智能、自动驾驶、云端和游戏，他们甚至和奥迪合作了一辆汽车。和竞争对手英特尔、高通一样，这些技术是英伟达为未来包装的新故事，黄仁勋也不止一次的说过“我们是一家人工智能公司”。

在云端玩大型游戏

第一个演示关于游戏。英伟达推出了一个游戏传送服务GeForce Now，这相当于一个云端的图像处理器，硬件性能不足的用户付款25美元，可以用时长20个小时的服务，顺畅得玩大型游戏。当然前提是网络状况要好。

英伟达在台上摆了一台Windows笔记本，打开《古墓丽影》差不多用了15秒。GeForce Now在云端将游戏画面渲染好之后，然后传输到用户的电脑上，省去了下载过程。

除了PC，GeForce Now也支持Mac设备。即便是性能不强的集成显卡，也能借助GeForce Now这种方式玩到大型游戏。GeForce Now中也内置了Steam游戏商店，用户也可以在里面购买自己想要玩的游戏。

和Google合作，把人工智能放在电视机里

你可能不知道，英伟达有个基于Android系统的电视机顶盒Shield TV，现在它有了第二代。被强调的并不是硬件本身，而是人工智能。英伟达和Google 合作，在Shield TV系统内置了人工智能语音助理 Google Assistant。

英伟达还为 Shield TV 设计了一款名叫 Nvidia Spot 的配件，是个麦克风，外观有点像插在墙上插座里的小夜灯，可以跟Shield TV 无线连接。

在演示视频里，Nvidia Spot 被部署在客厅、厨房、走廊等角落，男主人出门之前说一句“ok google I\'m leaving”，正在运行的扫地机器人就会停下来自动归位。坐在沙发上的女主人说“OK Google，netflix 上最近有什么热门剧吗？”电视机随即播放了美剧 Stranger things的剧集。

深耕自动驾驶领域

早在去年的CES展会上，Nvidia发布了号称自动驾驶汽车中全球首款智能超级电脑——Drive PX2平台。

Nvidia DRIVE PX 2 自动驾驶汽车开发平台基于 16nm 工艺打造，搭载了12核处理器，GPU则是16nm工艺的Pascal核心。功率 250W，水冷散热设计，支持 12 路镜头输入、激光定位、雷达和超声波传感器。这个平台除了具备公路自动驾驶与高清绘图能力外，也可利用深层神经网络处理来自众多感应器与摄影机的资料，做出精确的判断。此外，英伟达 NVIDIA Digits 端到端深度学习训练平台也已经出炉，依靠 DRIVE PX 2 平台和 DGX-1 计算机，每一辆车都能构建自己的深度学习网络。

去年9月底，Nvidia又推出了一款专为无人驾驶汽车设计的新一代人工智能超级计算机平台——Xavier。这相当于是自动驾驶车的大脑，Xavier 中的处理器芯片采用自定义的八核CPU架构和新型计算机视觉加速器，并集成了新一代 Volta GPU架构，每秒能处理30万亿次操作请求，而功耗只有30W。

在本次CES展会上，Nvidia推出了人工智能副驾驶系统AI Co-Pilot。通过识别自然语言的人工智能技术，汽车能“听懂”您口头发出的命令。通过识别人脸的人工智能技术，汽车能认出您的面孔、据此进行个性化设置，并让您跟车钥匙说再见。利用检测注视点的人工智能技术，汽车能知道您在驾车时是否集中精力。利用会读唇语的人工智能技术，您可以口头指示汽车播放下一首歌曲，即使汽车电台正在震耳欲聋地播放也无所谓。

除了车内的人工智能技术以外，AI Co-Pilot 还综合了外部传感器收集的诸多数据。当您要转弯的时候，它会告诉您有自行车要进入转弯区域，或有行人在过马路。

除了改善您的驾驶体验之外，全新AI Auto-Pilot 还支持汽车自动驾驶。实现此功能依靠的是融合大量传感器的输入信息、高清地图，以及比老司机还丰富的驾驶经验（这多亏了数据共享功能）。

与之匹配的是，Nvidia还为 AI 无人驾驶车提出了 Co-Pilot（合作驾驶）的新概念，让自动驾驶更懂人的意愿。为了说明它能做什么，英伟达的员工 Janine 乘坐着一辆改装的无人驾驶车，拍了一段视频。车辆中的传感器识别了她眼部的动作、头部甚至唇语动作。

“带我去星巴克。”Janine 用唇语说，汽车最终识别出了她的意思，规划了一条去星巴克的路线。

黄仁勋的说法是，他们的读唇识别率达到95%，在嘈杂环境下也能读唇。作为对比，人类的读唇准确率是53%。

推动自动驾驶生态建设

对于实现汽车自动驾驶来说，高清地图是关键。在这方面，Nvidia与世界上所有主要的地图绘制公司建立有合作关系，因此能够更快获得世界各地道路的地图。

本次CES期间，日本最大的地图绘制公司 Zenrin 宣布，他们将与 Nvidia合作，力图简化使用人工智能绘制地图的流程。几个月前Nvidia还宣布与地图绘制巨头 TomTom 和百度（覆盖中国的道路）合作。

除了阅读数字地图以外，Nvidia的技术还能绘制数字地图。Nvidia与全球地图绘制公司 HERE 合作，在云中使用 Nvidia MapWorks，在汽车中使用 DriveWorks 软件，通过 Nvidia人工智能技术为他们绘制和更新高清实时地图。

此外，Nvidia还与世界上许多汽车供应商巨头合作，推动 NVIDIA 人工智能技术融入所有类型的车辆（包括自行制造汽车的工厂）。

世界上主要的汽车安全系统供应商 ZF 近期就推出了基于 DRIVE PX 2 的 ZF AI Pro。通过支持公路自动驾驶和高清地图绘制功能的 AutoCruise 系统，它将自动驾驶的范围扩展到了轿车、卡车，乃至工厂。

世界主要的汽车供应商 Bosch 宣布，他们将通过 NVIDIA 人工智能技术在全球范围内向量产型汽车推广自动驾驶系统。

在本次CES展会上，Nvidia宣布与梅赛德斯-奔驰达成深入合作关系，双方将基于Nvidia的自动驾驶平台 DRIVE PX 2，推出一款全人工智能AI介入的合作车型。Nvidia为汽车制造商、一级汽车制造供应商、汽车研究机构和初创企业带来一股力量，使他们可以通过AI系统来灵活的开发和部署自动驾驶技术。

此外，奥迪北美区总裁也被请上台，宣布了两家合作生产的无人驾驶车，黄仁勋还不忘强调“这辆车此刻、现在就在这里，而不是要等到明年、等到两年后。”

新故事能带来的未来，还有很大的不确定性

一年之前的 CES，带来一场类似风格、类似演示内容的公司是英特尔。可以跟着人的运动状态飞行的无人机、装着数据处理器的滑雪板、用于安全检查的增强现实头盔……来站台的也是英特尔找来的合作公司。智能硬件、可穿戴、物联网、自动驾驶……这些也是英特尔反复提到的关键词。

这背后的情况是，芯片公司面对的市场变化正在发生巨大变化，随着全球 PC 出货量的萎缩，2016年第一季度显卡的整体出货量下降16%。新的需求来自人工智能、虚拟现实等等新领域，在 PC 出货量继续萎缩的现状下，2016年第三季度，独立显卡整体出货量较第二季度反而环比增长20%。

英伟达是这波热点的受益者，2016年第三季度公司总营收是 20亿美元，比去年同期增长了 54%。在英伟达涉足的五项业务中，游戏、汽车和数据中心这三项对财报的贡献最大。

但新机会还有很大不确定性，英特尔是个例子，为自己找了未来之后，他们在 2016年的财报表现也并不理想，营收展望达不到预期，股价一度下跌。 整个公司也经历了重组和裁员。

新热点的生命周期能有多长，谁也说不清楚。

编辑：芯智讯-林子