眼擎科技发布AI视觉成像芯片:解决复杂环境识别率低问题

眼擎科技日前正式对外发布“eyemore X42” AI视觉成像芯片。据称,这款芯片可以从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的问题,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,提高AI图像识别的效率和准确率。

眼擎科技创始人兼CEO朱继志称,“eyemoreX42成像芯片,是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,在现场的体验区,记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力,同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。

发布会现场人员介绍,eyemore成像引擎,研发周期耗时四年多是经过各种场景严格测试的稳定可靠的产品,产品发布后公司还规划了后续一系列的成像芯片计划,满足不同客户、不同行业、不同应用场景的需求。

朱继志对搜狐科技表示,未来三年(2018~2020)是人工智能快速落地的三年,眼擎科技的战略目标是在三年内,完成500家AI视觉客户的Design-in ,占领50%以上的AI视觉成像市场。并通过一系列的产品及开发平台,包括视觉成像开发板、视觉成像模组、视觉成像芯片、视觉成像技术IP授权等,为新兴的AI视觉客户提供完整的视觉成像解决方案。

在未来的市场战略中,eyemore将重点布局四个市场应用方向:自动驾驶的视觉成像;智能手机的AI成像;基于人脸识别的高端智能安防;包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。到2020年底,眼擎科技通过完成超过500家的AI视觉客户的design-in,成为新兴的AI视觉成像技术的全球领导者。同时,眼擎科技将围绕视觉成像技术,建立完整的成像生态,与AI视觉产业链的各个环节合作,包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式,共同推进AI视觉的发展,为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。

稿源:搜狐科技 文/丁丁

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