此前据外媒报道,美国人工智能公司Kneron使用高质量的3D面具在世界各地成功骗过了人脸识别系统。在亚洲,Kneron团队在人脸识别技术广泛应用的商店内使用特质的3D面具,骗过了支付宝(AliPay)与微信支付系统来进行购买。
对此,支付宝团队回应,此前试图联系这家企业获取详细信息,但是对方将该新闻及视频下架,没有提供更多信息。
微信方面称,目前已采用了多项技术,可以有效抵御视频、纸片、面具等攻击。
支付宝和微信均表示,如果出现刷脸支付导致盗刷可申请全额赔付。
针对近期受关注的3D头套突破人脸识别的问题,深圳电视台做了价值10万元的3D头套进行了现场测试,结果发现,2D门锁、手机2D摄像头被轻松突破,但在试图突破3D的刷脸支付时失败了。
深圳电视台联系了生物识别技术工程师来做这个实验,该3D打印头模由硅胶制成,形象非常逼真,造价约10万人民币。工程师先用自己的真身面部信息录入了门禁系统,据测验,很容易攻破了2D系统。而手机的2D面部识别也轻松击破。
不过在刷脸支付环节,通过扫描3D头模后刷脸支付系统没有一次性支付,而是发起了二次验证,输入手机联系方式后,系统最终显示刷脸支付失败。
那么哪些情况下,3D打印头模可以解锁呢?哪些又不可以呢?
在门锁和手机的基于2D的人脸识别时,在面对高精度的道具时很容易被破解。
而刷脸支付采用的3D人脸识别,可以通过综合手段避免身份冒用。
国内生物识别技术工程师表示,国外团队可能做了更加精密且昂贵的设备,比如电子眼、完整模拟人体的整个设备,但该成本很昂贵。第二点,在金融支付的行业,拥有多道防线,冗余的操作,类似于密钥,以及支付的限额,不用担心金钱的丢失。
来源:IT之家
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