谷歌TPU去年出货了200万颗,目前已成全球第三大数据中心芯片厂商

5月22日消息,上个月谷歌发布了首款自研Arm服务器CPU——Axion,本月谷歌还推出了第六代张量处理单元(TPU)。根据半导体研究机构TechInsights 最新的数据显示,今年一季度,谷歌可能已经成为了全球第三大数据中心处理器设计厂商。

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TechInsights 认为,自2015年推出自研的TPU以来,尽管谷歌没有对外出售自研的TPU,但其去年自用的TPU芯片量已经突破了200万颗大关,就市场份额而言,今年一季度谷歌已经仅次于英伟达和英特尔,成为全球第三大数据中心芯片设计厂商。

TechInsights 表示,这些数据是从其“在半导体供应链方面的独特专业知识”、内存厂商的暗示以及其对 ASIC 市场的报道中收集到的。

随着近年来数据中心对于AI算力的需求持续爆发,谷歌 TPU 出货量也随着每一代新产品的推出而加速增长。特别是随着TPU v4(2021年推出)和大型语言模型的出现,谷歌数据中心芯片设计业务规模也在显着增长(见下图),这也使得其主要ASIC(芯片定制服务)合作伙伴博通受益。

目前,谷歌主要是采用自研的 TPU 来处理内部工作负载,依赖英伟达(Nvidia GPU) 来处理云计算。TechInsights 表示,它相信谷歌实际上拥有全行业最大的 AI 加速器安装基数和最大的 AI 计算基础设施。

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来源:Techinsights

根据该报告,全球服务器市场在去年经历了“大规模库存调整”,因为超大规模服务器延长了其安装基数的使用寿命(通过推迟更换服务器来延长摊销时间),并分配了更多资本支出用于部署AI加速服务器和 英伟达的GPU。

另一家研究机构Omdia也已经注意到了这一点,该机构去年和今年早些时候报告称,超大规模企业正在向更强大的系统进行投资,以满足AI的需求,同时延长现有服务器的生命周期。

TechInsights 声称,当 AMD 和英特尔的市场份额在 2023 年上半年大幅下滑时,谷歌正在“超越AMD并追赶英特尔”。TechInsights 相信谷歌在 2024 年第一季度的出货量已经接近英特尔,甚至可能已准备好超越英特尔。

谷歌并不是唯一一家生产自己的定制处理器和加速器的云服务厂商。微软在去年也发布了其基于 Arm 的服务器处理器Azure Cobalt 和 Maia 100 AI 加速器芯片。而 AWS(亚马逊云)多年来一直在使用自己的基于 Arm 的Graviton系列服务器 CPU和Trainium系列AI加速器。

事实上,伯恩斯坦研究公司去年发布的一份报告也显示,目前全球近 10% 的服务器CPU是基于 Arm 架构的,其中超过 50% 是由 AWS 部署的。

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来源:Techinsights

然而,正如上图所示,如果 TechInsights 的数据正确的话,AWS的云端加速器的市场份额仍与谷歌的 TPU 市场份额相距甚远,并且该公司表示预计第五代(TPU V5e 和 TPU V5p)将得到更广泛的部署之所以比以前的语言模型“爆发式增长”,这主要得益于谷歌自己的 Gemini 等大型语言模型的推出。

与此同时,谷歌最新推出的基于Arm架构的服务器处理器Axion计划于今年晚些时候上市。TechInsights 估计它将比 Graviton 更快地发展,因为谷歌为该芯片准备好了软件基础设施。

报告称,这一举措“对于谷歌跟上 AWS、微软的步伐是必要的”,但也表明数据中心半导体市场正在迅速发生变化,从长期主要由英特尔主导的市场,转向目前由人工智能和加速计算的兴起所驱动的市场。

编辑:芯智讯-浪客剑

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