Meta发布最强开源模型Llama 3.1 405B：采用超16000个H100 GPU训练，性能超GPT-4o
北京时间2024年7月23日23点，Meta 正式发布了其最新的开源大模型——Llama 3.1，包含了8B、70B 和 405B 三个版本，最大上下文长度提升到了128K。其中，405B 是其迄今最强大的模型，其性能评分甚至超过了 GPT-4o，和 Claude 3.5 不相上下。
分类： 人工智能
Tenstorrent推出RISC-V架构高性能AI芯片，定价仅999美元
7月20日消息，由传奇芯片架构师Jim Keller领导的AI芯片新创公司Tenstorrent近日通过官网宣布，推出新一代基于RISC-V架构的高性能AI芯片Wormhole n150，以及基于该芯片的PCIe卡Wormhole n300和面向软件开发人员的 TT-LoudBox 和 TT-QuietBox 工作站。
AMD Zen 5内核解析：IPC性能提升了16%！
7月15日消息，AMD近日在美国洛杉矶举行的技术日活动中，介绍了其全新的Zen 5 CPU架构，将会带来平均16%的每时钟指令数（IPC）性能提升，相关处理器产品将于7月底上市。
AMD宣布以6.65亿美元现金收购Silo AI
当地时间2024年7月10日，处理器大厂AMD宣布已签署最终协议，将以6.65亿美元全现金收购欧洲最大私人人工智能（AI）实验室Silo AI。
三年后AI大模型训练成本或达1000亿美元
据Tom’s Hardware报道，AI新创公司Anthropic CEO Dario Amodei近日在Podcast节目《In Good Company》中表示，虽然AI大模型的参数持续增长，三年后的AI模型的训练成本可能将高达1000亿美元。
芯原股份戴伟民：AI大模型的“百模大战”实际是“群模乱舞”，是在浪费电！
7月6日，在“世界人工智能大会”期间，由上海开放处理器产业创新中心、芯原微电子(上海)股份有限公司主办，中国RISC-V产业联盟协办的以“智”由“芯”生为主题的“RISC-V和生成式Al论坛”在上海世博中心召开。在此次论坛上，中国RISC-V产业联盟理事长、芯原创始人、董事长兼总裁戴伟民以《AIGC芯片的机遇和挑战》为题进行了分享。
中国独占70%！全球生成式AI专利申请量排名：腾讯控股、平安保险、百度包揽前三，华为居第13位！
世界知识产权组织（WIPO）于7月3日公布的最新报告指出，近年来随着生成式人工智能（Gen AI）的持续火爆，全球Gen AI相关专利的申请量也呈现爆发式增长，2014年至2023年的十年间累计专利申请量达到了约5.4万件，但其中约25%都是在2023年申请的。而来自中国的企业在Gen AI相关专利的申请量处于领先地位，比如全球排名前三的腾讯控股、平安保险、百度都是中国企业，这也带动了中国所拥有的Gen AI相关专利数量位居全球第一，达到了38,210件，占据了全球约70%的比例，是排名第二的美国的6倍。
为解决算力问题，中企选择“多芯片混合”训练AI模型
7月4日消息，据Tomshardware报道，近期有市场消息传出，中国人工智（AI）公司正实施“多芯片混合”的策略来提高在AI计算方面的能力的同时，进一步避免供应链安全问题。
万卡万P万亿参数通用算力！摩尔线程夸娥智算中心解决方案重磅升级
7月3日，上海——摩尔线程重磅宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。摩尔线程夸娥（KUAE）万卡智算集群，以全功能GPU为底座，旨在打造国内领先的、能够承载万卡规模、具备万P级浮点运算能力的国产通用加速计算平台，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。这一里程碑式的进展，树立了国产GPU技术的新标杆，有助于实现国产智算集群计算能力的全新跨越，将为我国人工智能领域技术与应用创新、科研攻坚和产业升级提供坚实可靠的关键基础设施。
科大讯飞星火大模型V4.0发布：已实现对GPT-4 Turbo的整体超越！
6月27日，科大讯飞在北京举办了一场主题为“懂你的AI助手”的发布会，正式推出了全新的讯飞星火大模型V4.0，并展示了其在医疗、教育、商业等多个领域的人工智能应用。
比H100快20倍还更便宜！英伟达的“掘墓人”出现了？
6月27日消息，芯片初创公司Etched近日宣布推出了一款针对 Transformer架构专用的ASIC芯片 “Sohu”，并声称其在AI大语言模型（LLM）推理性能方面击败了英伟达（NVIDIA）最新的B200 GPU，AI性能达到了H100的20倍。这也意味着Sohu芯片将可以大幅降低现有AI数据中心的采购成本和安装成本。
AMD将构建全球最大AI训练集群，集成120万片GPU
6月26日消息，据The Next Platform报道，近日AMD执行副总裁兼数据中心解决方案集团总经理Forrest Norrod在接受采访时表示，AMD将助力构建全球最大的单体人工智能（AI）训练集群，将集成高达120万片的GPU。
